【儀商網(wǎng)-儀器儀表會議】新年新氣象，2020年1月4日，于江蘇昆山市，中國儀器儀表學(xué)會分析儀器分會“儀器智能互聯(lián)和云數(shù)據(jù)服務(wù)專家學(xué)組”召開了第一屆沙龍活動，出席本次活動得有來自各個專業(yè)的30余人，主要嘉賓有第二軍醫(yī)大學(xué)陸峰教授、中國儀器儀表行業(yè)協(xié)會分析儀器標(biāo)委會馬雅娟秘書長、深圳海關(guān)食品檢驗檢疫技術(shù)中心林燕奎主任、上海分析技術(shù)產(chǎn)業(yè)研究院康懷志教授、上海理工大學(xué)光電信息與計算機工程學(xué)院張學(xué)典常務(wù)副院長、上海分析儀器產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟馬蘭鳳理事長、國智清創(chuàng)雄安機器人研究院魏東院長、華東理工大學(xué)張嗣良教授、中國儀器儀表學(xué)會分析儀器分會袁旭軍副秘書長等。

本次沙龍活動邀請了五位不同領(lǐng)域的專家老師做了專題報告，并對議題“儀器行業(yè)如何融入智能制造領(lǐng)域”展開了熱烈的討論。

上海理工大學(xué)的丁德銳教授從工業(yè)技術(shù)變革和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程的視角介紹了工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全是現(xiàn)階段工業(yè)系統(tǒng)升級所面臨的緊迫課題，并基于網(wǎng)絡(luò)攻擊的數(shù)學(xué)模型，系統(tǒng)地展示了其團(tuán)隊在信息安全檢測、攻擊抑制及攻擊檢測嵌入的安全控制與濾波方面所取得的最新成果。

隨著IoT、AR、5G、云計算等技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)字世界和物理世界正在互聯(lián)互通;虛擬與現(xiàn)實的界限將在逐步消除。數(shù)字與物理融合是實現(xiàn)智能制造的前提之一，Gartner連續(xù)四年(2016年至2019年)將數(shù)字孿生列為十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢之一，數(shù)字孿生的時代已來。林勁松董事長分享了數(shù)字融合實現(xiàn)方法及一些項目案例。

貢亮副教授的報告，通過集成自動化平臺裝備和信息化技術(shù)手段，獲取多尺度、多生境的水稻表型海量數(shù)據(jù)，深入地挖掘“基因型-表型-環(huán)境型”內(nèi)在關(guān)系，比較分析了水稻核心種質(zhì)的基因組遺傳多樣性，對水稻的起源、基因、分類和進(jìn)化規(guī)律進(jìn)行了深入的探討。相關(guān)成果對大規(guī)模水稻基因的發(fā)掘和水稻復(fù)雜性狀分子改良技術(shù)瓶頸的突破將產(chǎn)生極大促進(jìn)作用，為揭示水稻表型性狀的形成機制、促進(jìn)功能基因組學(xué)、作物分子育種與高效栽培，提供了新的系統(tǒng)研究思路。

華東理工大學(xué)張嗣良教授，長期從事微生物發(fā)酵的工業(yè)生產(chǎn)過程控制體系研究， "六五"至"九五"國家攻關(guān)期間，提出了以代謝物質(zhì)流為核心的發(fā)酵工程學(xué)的觀點，近年來，在總結(jié)上述成果基礎(chǔ)上，首次提出了生物化工過程的多尺度系統(tǒng)理論問題。研究了基因、細(xì)胞、反應(yīng)器不同尺度網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的互動關(guān)系，生物過程的信息流、能量流和物質(zhì)流的變化，又進(jìn)一步提出了加強系統(tǒng)結(jié)構(gòu)性變化和跨尺度觀察研究的理論與方法。結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能算法，針對生物過程的海量監(jiān)測數(shù)據(jù)，在宏觀反應(yīng)器尺度上形成了多尺度控制理論體系，克服了基因工程單一尺度改造技術(shù)的局限性。張教授的上述理論與工程化技術(shù)，推動了我國生物醫(yī)藥等生產(chǎn)行業(yè)的現(xiàn)代化改造進(jìn)程。

國智清創(chuàng)智能機器人研究院院長魏東博士介紹了工業(yè)化和信息化兩化融合的歷史與現(xiàn)狀，簡述了工業(yè)領(lǐng)域過去二十年創(chuàng)新的主要特征，并對未來智能制造的發(fā)展趨勢作了一些預(yù)判。魏東博士還根據(jù)以往的創(chuàng)新研發(fā)經(jīng)驗提出了儀器儀表在智能制造中可能的應(yīng)用場景，以及智能制造技術(shù)在儀器儀表的研發(fā)與生產(chǎn)制造中應(yīng)用。這些議題引發(fā)與會者熱烈的討論。

在五個精彩報告之后，與會嘉賓就儀器行業(yè)如何融入智能制造領(lǐng)域這一議題，展開了熱烈討論，從不同角度、多種渠道積極建言獻(xiàn)策。在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的時代，各應(yīng)用行業(yè)對分析儀器、技術(shù)和手段獲得的數(shù)據(jù)，既有質(zhì)量要求，同時越來越關(guān)注信息數(shù)量和多維度信息解析等方面。儀器行業(yè)更應(yīng)以應(yīng)用需求為導(dǎo)向，利用不同平臺、借助已有資源，積極尋求跨界融合，推動國產(chǎn)儀器廠家與用戶開展真實的合作、應(yīng)用和示范?；顒蝇F(xiàn)場，大家還討論了其他關(guān)心的話題，如標(biāo)準(zhǔn)制定、行業(yè)指導(dǎo)藍(lán)皮書、創(chuàng)新驅(qū)動機制、中小微企業(yè)訴求、項目申報、專家組活動安排等。