近日，斯坦福大學(xué)計算成像實驗室的研究人員近日開發(fā)出了一款能夠掃描拐角后方隱藏物體的3D成像系統(tǒng)。該研究團(tuán)隊稱，這款系統(tǒng)或能成為自動駕駛汽車應(yīng)用的一項新突破。

據(jù)悉，這款成像系統(tǒng)向墻面發(fā)射激光脈沖，墻壁將激光脈沖反射至拐角后方的隱藏物體上(圖中的隱藏物體為一只小兔子)。然后，從小兔子身上再反射的部分光子會再次投射到墻壁上，這些反射光子再經(jīng)過墻壁反射回到成像系統(tǒng)中，被系統(tǒng)中高靈敏的光子探測器所捕獲，由此完成了對拐角后方隱藏物體的探測。

當(dāng)掃描完成后，再利用算法解析所捕獲光子的傳播路徑，就像犯罪題材電影中展示的那樣，進(jìn)行圖像增強(qiáng)，模糊一團(tuán)的3D成像逐漸變得銳利清晰。他們所開發(fā)的算法處理速度非?？欤瑤缀跻幻氩坏奖隳芡瓿?，而且計算效率很高，使用常規(guī)的筆記本電腦就能完成計算任務(wù)?；谠撍惴壳暗男?，研究人員認(rèn)為他們能夠很容易進(jìn)一步提高計算速度，實現(xiàn)掃描即所得。

事實上，斯坦福大學(xué)的研究人員坦言，目前的3D掃描需要2~60分鐘才能完成對隱藏物體的捕捉成像，這對于自動駕駛及其它常規(guī)掃描應(yīng)用來說實在太慢了，因為這不如直接走過去用眼睛看看了。

未來該系統(tǒng)如果要更好的應(yīng)對多變的真實環(huán)境，大幅加快掃描完成時間，斯坦福大學(xué)的研究團(tuán)隊還需要繼續(xù)對這款系統(tǒng)進(jìn)行深入研究。例如，物體的距離和環(huán)境光量，會使系統(tǒng)難以分辨是否是來自隱藏物體的反射光。該技術(shù)還需要深入分析目前汽車引導(dǎo)系統(tǒng)——LiDAR傳感系統(tǒng)有意忽略的散射光粒子。