一、數(shù)據(jù)平民崛起

甲骨文公司預測一種新型用戶：數(shù)據(jù)平民（Data Civilian）會崛起。該公司稱：“雖然復雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計可能仍依賴于數(shù)據(jù)科學家，但數(shù)據(jù)驅動的決策不會是這樣。在未來一年，更簡單的大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具讓業(yè)務分析員可以尋找企業(yè)Hadoop集群中的數(shù)據(jù)集，將它們重新做成新的混搭組合，甚至運用探索性機器學習方法來分析它們?！?/span>

二、大數(shù)據(jù)會“消亡”

Nucleus Research公司公開發(fā)表了不同意見，預測我們所知道的大數(shù)據(jù)會消亡。該公司稱：“在過去兩年，每家公司及其人員似乎都推出了某種形式的大數(shù)據(jù)解決方案。是該告別新奇事物綜合征（shiny object syndrome）的時候了。用戶會像對待任何數(shù)據(jù)那樣對待和訪問大數(shù)據(jù)，而不是著手解決大數(shù)據(jù)分析這個既龐大又艱巨的任務?！?/span>

三、數(shù)據(jù)科學將大放光彩

數(shù)據(jù)科學咨詢公司Profusion首席執(zhí)行官Mike Weston預測，數(shù)據(jù)科學在銀行界會大放光彩。他說：“金融業(yè)是率先采用數(shù)據(jù)科學技術和方法的行業(yè)之一。不過，所有銀行服務公司采用數(shù)據(jù)科學的步調(diào)遠遠沒有統(tǒng)一。2016年，預計這種局面會有所改變。更好地利用數(shù)據(jù)和服務個性化會從金融市場進入到零售銀行領域。這會給市場營銷、客戶服務和產(chǎn)品開發(fā)帶來深遠影響。”

四、首席數(shù)據(jù)官成為“新寵兒”

Blazent 公司首席技術官辦公室負責人Michael Ludwig認為，首席數(shù)據(jù)官（CDO）會成為信息技術領域的“新寵兒”，永遠讓辦公室政治更顯錯綜復雜。他表示：“正是由于大數(shù)據(jù)很復雜，又需要完整而準確的數(shù)據(jù)，首席數(shù)據(jù)官會變得越來越重要。因而，首席技術官和首席信息官需要給首席數(shù)據(jù)官讓出地方，除非確立了明確界定的角色并成立了相關團隊，否則高層管理團隊中會出現(xiàn)緊張局勢?！?/span>

五、合并興起的關鍵年

許多人預計2016年大數(shù)據(jù)領域會出現(xiàn)激動人心的事情。Logi Analytics公司的解決方案工程和服務副總裁Charles Caldwell卻不這么認為：“如果我展望2016年，并不覺得會出現(xiàn)許多激動人心的事情。其他廠商已給出了云計算、視覺分析和移動等方面的預測，但是那些大多是舊趨勢。在我看來，2016年會是合并興起和為下一大熱門技術打基礎的一年?！?/span>

六、大數(shù)據(jù)泄密事件頻發(fā)

大數(shù)據(jù)領域的“沮喪的黛比”（Debbie Downer）獎授予了BlueTalon公司的首席執(zhí)行官Eric Tilenius，因為他預測，大企業(yè)爆出大數(shù)據(jù)泄密事件的步伐可能會加快。他說：“2016年，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理，可能會導致企業(yè)界迄今面臨的最大的安全方面沖擊，這相當于移動技術的問世給傳統(tǒng)企業(yè)邊界帶來的沖擊。依賴支離破碎的方法來控制數(shù)據(jù)訪問，即面對不斷變化的數(shù)據(jù)格局采用不一致的政策，只會在企業(yè)數(shù)據(jù)保護方面留下大漏洞?！?/span>

七、Hadoop將處于十字路口

2016年，Hadoop將處于十字路口，它會往哪個方向走？Altiscale公司的首席運營官Mike Maciag給出了他的預測：“2016年，我們會看到Hadoop行業(yè)標準得到鞏固。2015年年初，我們看到開放數(shù)據(jù)平臺計劃（ODPi）正式啟動，該計劃制定了標準，為大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的關鍵項目如何協(xié)同運行指明了方向。由于標準化給客戶帶來的好處變得更加顯而易見，ODPi的成員數(shù)量在這一年翻番。我們預計，2016年Hadoop會得到更大的發(fā)展和認可，讓新的技術和應用程序得以滿足由ODPi制定的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)標準?！?/span>

八、物聯(lián)網(wǎng)2.0出現(xiàn)

Zebra Technologies公司預測：“我們會看到物聯(lián)網(wǎng)2.0出現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)市場會由過去的閉源、專有的第一代解決方案，變成更成熟、基于行業(yè)標準、可靈活適應的解決方案。借助開源方法，企業(yè)組織能夠從數(shù)量更多的服務提供商及其各自的API當中作一個選擇?！?/span>

九、后稀缺經(jīng)濟日漸興起

OpenText公司首席執(zhí)行官Mark Barrenechea預測，物聯(lián)網(wǎng)可能預示著后稀缺經(jīng)濟（post-scarcity economy）日漸興起。他說：“可以將算法想象成這種應用程序，對物聯(lián)網(wǎng)及我們生活中方方面面的數(shù)十億個互聯(lián)設備生成的彼此關聯(lián)的海量信息進行大數(shù)據(jù)分析。擁有數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、改進和創(chuàng)新成為企業(yè)成功的關鍵，而這一切得益于互聯(lián)數(shù)字化社會?！?/span>

十、外包大行其道

大數(shù)據(jù)服務提供商Absolutdata公司首席執(zhí)行官Anil Kaul預測，外包在2016年會大行其道。他說：“我們可以從大數(shù)據(jù)獲得眾多有價值的信息，可是訪問這些信息頗具挑戰(zhàn)性，而且通常不在平常的商業(yè)智能范圍之內(nèi)。如今許多公司在與第三方合作，制定并執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析策略。將外部專家整合到大數(shù)據(jù)團隊中，也許是公司在這個迅速變化的領域保持領先一步的最佳途徑?！?/span>