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中國汽車傳感器產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析,預(yù)計(jì)市場規(guī)模保持快速擴(kuò)張趨勢

本文來源華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2022-2027年中國汽車傳感器行業(yè)市場調(diào)研及未來發(fā)展趨勢預(yù)測報(bào)告》。華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院對中國汽車傳感器行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈、競爭格局及重點(diǎn)企業(yè)等進(jìn)行了深入剖析。


一、汽車傳感器


車載傳感器是汽車計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的輸入裝置,它把汽車運(yùn)行中各種工況信息,如車速、各種介質(zhì)的溫度、發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)工況等轉(zhuǎn)化成電信號輸給計(jì)算機(jī),以便發(fā)動(dòng)機(jī)處于最佳工作狀態(tài)。


根據(jù)汽車傳感器的作用機(jī)理和作用不同,傳感器可分為傳統(tǒng)傳感器和智能傳感器兩大類。不同傳感器各有優(yōu)勢,多傳感器融合成為趨勢。自動(dòng)駕駛的傳感器主要有LiDAR(激光雷達(dá))系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等。不同傳感器的原理和功能各不相同,能在不同的場景中發(fā)揮各自的優(yōu)勢,因此目前難以相互替代。


車載傳感器分類狀況

資料來源:公開資料整理,華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理


二、汽車傳感器政策背景


在自動(dòng)駕駛汽車滲透率的規(guī)劃上,我國于2017年發(fā)布的《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》明確指出,到2020 年, L1、L2、L3新車滲透率超過50%,到2025 年,自動(dòng)駕駛汽車滲透率達(dá)到80%,其中L2和L3的滲透率達(dá)到25%。根據(jù)《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》,到2025年高級別自動(dòng)駕駛汽車(L4級別及以上)開始實(shí)現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用。在“政策+市場”雙重推動(dòng)力下,自動(dòng)駕駛行業(yè)將會(huì)加速成熟落地。


近年來中國自動(dòng)駕駛相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃

資料來源:公開資料整理


三、汽車傳感器產(chǎn)業(yè)鏈簡析


1、供給端


傳感器上游主要是芯片、電路板(PCB)、開關(guān)接頭等,其中芯片是成本占比較高的環(huán)節(jié),達(dá)到50%以上,由BOSCH、NXP、Infineon等國際供應(yīng)商把控。雖然目前我國傳感器整體市場規(guī)模較高且保持持續(xù)增長態(tài)勢,但上游關(guān)鍵技術(shù)的壟斷限制了我國汽車傳感器技術(shù)的快速發(fā)展,導(dǎo)致汽車傳感器整體仍由國外先進(jìn)企業(yè)占據(jù)。


2017-2021年中國傳感器市場規(guī)模及增長率

資料來源:公開資料整理


2、需求端


汽車傳感器的發(fā)展和我國新能源汽車和自動(dòng)駕駛發(fā)展息息相關(guān),而自動(dòng)駕駛目前仍處于早期階段且新能源汽車滲透率仍存在較大空間,整體汽車傳感器發(fā)展空間廣闊。除開整體自動(dòng)駕駛規(guī)模的擴(kuò)張,自動(dòng)駕駛也就帶動(dòng)單車傳感器數(shù)量增長,目前自動(dòng)駕駛車輛搭載了ADAS系統(tǒng)(高級駕駛輔助系統(tǒng))的車輛需要安裝更多的傳感器,蔚來ES8搭載了20余個(gè)傳感器,小鵬P7搭載30余個(gè)傳感器,北汽極狐阿爾法S華為HI版搭載了34顆傳感器,Waymo的第五代自動(dòng)駕駛系統(tǒng)共約40個(gè)傳感器。


2016-2021年中國自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域投融資情況

資料來源:公開資料整理


2014-2022年中國汽車銷量及新能源汽車滲透情況

資料來源:中汽協(xié),華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理


四、汽車傳感器產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀


1、市場規(guī)模


就我國汽車傳感器市場規(guī)模變動(dòng)情況而言,隨著汽車智能化、電動(dòng)化趨勢推進(jìn)及發(fā)展,汽車電子產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,汽車智能傳感器作為自動(dòng)駕駛關(guān)鍵技術(shù)整體規(guī)模快速擴(kuò)張,數(shù)據(jù)顯示,2021年我國汽車傳感器市場規(guī)模達(dá)263.9億元左右,電車快速擴(kuò)張和自動(dòng)駕駛快速發(fā)展,預(yù)計(jì)我國汽車傳感器規(guī)模將保持快速擴(kuò)張趨勢。


2017-2021年中國汽車傳感器市場規(guī)模及增長率

資料來源:公開資料整理


2、市場結(jié)構(gòu)


就目前國內(nèi)汽車智能傳感器市場結(jié)構(gòu)占比情況而言,毫米波雷達(dá)和攝像頭占據(jù)主要市場規(guī)模,主要是毫米波雷達(dá)整體成本較低,而攝像頭發(fā)展較高,市場認(rèn)可度高。就趨勢而言,激光雷達(dá)是多傳感器的基礎(chǔ),是未來主要發(fā)展趨勢,雖然目前激光雷達(dá)高成本影響了激光雷達(dá)量產(chǎn)規(guī)模和智能汽車搭載進(jìn)度,但激光雷達(dá)芯片化采用成熟的半導(dǎo)體工藝(如CMOS工藝),具有體積小、集成度高等優(yōu)勢,可成為激光雷達(dá)大規(guī)模量產(chǎn)和降本的重要發(fā)展方向。普通傳感器主要為MEMS趕船期,其作用是在汽車各系統(tǒng)控制過程中進(jìn)行信息的反饋,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制,為車輛實(shí)現(xiàn)決策層面的操作,占比28%左右。


2021年中國汽車傳感器市場結(jié)構(gòu)占比情況

資料來源:公開資料整理


五、汽車傳感器競爭格局


汽車傳感器需要滿足穩(wěn)定、可靠、低成本等特性,當(dāng)前市場基本被歐、美、日等國際巨頭瓜分。國產(chǎn)傳感器產(chǎn)品主要問題包括產(chǎn)品較為單一,難以構(gòu)成解決方案;產(chǎn)品穩(wěn)定性和性能尚未接受驗(yàn)證,缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)證明產(chǎn)品的性能。


1、激光雷達(dá)


激光雷達(dá)技術(shù)路線多樣,目前轉(zhuǎn)鏡式、MEMS等半固態(tài)方案的產(chǎn)品成熟度較高、易過車規(guī),成為車企的主流選擇,長期來看激光雷達(dá)將朝著小型化、高性能、低成本的純固態(tài)方案演進(jìn)。就格局而言,與海外廠商相比,國內(nèi)廠商起步較早。國內(nèi)企業(yè)速騰聚創(chuàng)2021年12月全球首批車規(guī)級MEMS固態(tài)激光雷達(dá)RS-LiDAR-M1,已批量出貨,發(fā)往北美。20年以來,Velodyne、Luminar等6家海外知名激光雷達(dá)公司通過SPAC合并上市,Quanergy、Cepton也正籌備上市,標(biāo)志著海外激光雷達(dá)產(chǎn)業(yè)有望進(jìn)入更加成熟的階段。


2021年全球車載激光雷達(dá)整機(jī)廠商市場份額占比


資料來源:Yole,華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理


2、車載攝像頭


車載攝像頭的核心芯片由CMOS圖像傳感器(CIS)、LSP和視覺處理器組成,其中汽車cis是核心傳感器,就目前全球車載CIS格局情況而言,安森美占據(jù)高端像素市場,仍是全球龍頭企業(yè),2021年市場份額占比達(dá)45%,從趨勢來看,2021年汽車CIS芯片缺貨漲價(jià),安森美代工廠Lfoundry因疫情及產(chǎn)品戰(zhàn)略方向調(diào)整而產(chǎn)能不足,國內(nèi)廠商在低像素市場加速推進(jìn)。


2021年全球車載CIS競爭格局占比情況


資料來源:ICV Tank,華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理


3、毫米波雷達(dá)


從全球市場來看,目前海外企業(yè)占據(jù)的市場份額仍然較大,行業(yè)集中度較高。全球毫米波雷達(dá)市場中,前五大市場主體分別為:博世、大陸集團(tuán)、海拉、富士通、電裝,合占2018年全球市場份額的68%,其中博世、大陸集團(tuán)、海拉、電裝均為傳統(tǒng)Tier1供應(yīng)商,富士通是全球領(lǐng)先的信息通信技術(shù)企業(yè),在毫米波雷達(dá)領(lǐng)域也具有較強(qiáng)實(shí)力。


全球毫米波市場占比分布情況

資料來源:公開資料整理


六、汽車傳感器發(fā)展趨勢


多傳感器融合方案能降低傳感器對環(huán)境的依賴(純視覺方案對于光線依賴度較高,在弱光或光影復(fù)雜的地方難以使用,特斯拉Autopilot在夜晚以及雨雪天氣工作準(zhǔn)確度有所降低)。因此主機(jī)廠紛紛采納多傳感器融合方案,而激光雷達(dá)在該方案中重要性凸顯。激光雷達(dá)可提供周圍物體的精確距離測量,使機(jī)器能夠采集3D圖像(收集2D數(shù)據(jù)后還原成3D場景誤差較大,且對算法和算力要求極高)。因此主機(jī)廠在切入高階自動(dòng)駕駛時(shí),大都會(huì)采用激光雷達(dá),即選擇多傳感器融合方案。

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