人工智能對半導(dǎo)體行業(yè)有什么樣的影響？日前，Mentor IC EDA執(zhí)行副總裁Joseph Sawicki在接受記者采訪時表示“在2001年互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅之后，集成電路的風(fēng)投投資一蹶不振。但是隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)如火如荼地發(fā)展，我們再次看到了風(fēng)投基金的一個投資風(fēng)口?！?span>

Mentor（明導(dǎo)）是EDA市場三大巨頭之一，另外兩家分別為Synopsys（新思科技）和Cadence（楷登電子）。利用EDA（Electronics Design Automation）工具，工程師將芯片的電路設(shè)計、性能分析、設(shè)計出IC版圖的整個過程交由計算機(jī)處理完成。目前，上述三大廠商都在運(yùn)用AI提高EDA工具的效率。

新思科技總裁兼聯(lián)席CEO陳志寬也表示，AI正在掀起社會新一輪變革，而AI的軟件、算法和大數(shù)據(jù)背后是半導(dǎo)體芯片的強(qiáng)大計算能力、數(shù)據(jù)存儲能力及通信網(wǎng)絡(luò)的高速傳輸能力在做支撐。只有在半導(dǎo)體技術(shù)的支持下，AI才能如此快速發(fā)展，而AI的發(fā)展又助推各種智能化和創(chuàng)新性應(yīng)用，又反過來拉動半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展。

麥肯錫在一份報告中指出，AI可以讓半導(dǎo)體公司從技術(shù)堆棧中獲取40%到50%的總價值，這是他們幾十年來的最佳機(jī)會。其中，邊緣計算芯片的發(fā)展速度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過數(shù)據(jù)中心所需要芯片的速度。研究機(jī)構(gòu)Tractica預(yù)測，從2016年到2021年，邊緣端連接設(shè)備的年復(fù)合增長率將達(dá)190%。因此，邊緣計算將是半導(dǎo)體行業(yè)增長的重要引擎。

總體而言，數(shù)據(jù)中心需要更通用的人工智能引擎以支撐多種應(yīng)用，而邊緣側(cè)很多特定應(yīng)用需要最優(yōu)化的芯片設(shè)計方案。Joseph認(rèn)為，開發(fā)特定應(yīng)用相關(guān)的芯片，更容易抓住AI所帶來的潛在價值，而特定的AI芯片在設(shè)計過程中也將遇到新的挑戰(zhàn)。

Joseph告訴記者，SoC的設(shè)計由特定規(guī)格驅(qū)動，“傳統(tǒng)意義上我們做SoC的時候，驗(yàn)證的是對比它所要達(dá)到的規(guī)格、功能，以及互聯(lián)性怎么樣。當(dāng)然在AI時代這一切依然重要，但是更加重要的是對性能、功率、整個架構(gòu)實(shí)施的驗(yàn)證等。只有這些都達(dá)到了理想狀態(tài)后，我們才可以確保設(shè)計的芯片針對其垂直市場是最優(yōu)化的?！?

為了達(dá)到這一點(diǎn)，芯片在設(shè)計時必須利用EDA軟件在虛擬化的環(huán)境中進(jìn)行仿真，并在真實(shí)運(yùn)行環(huán)境當(dāng)中進(jìn)行驗(yàn)證，比如1瓦特可以執(zhí)行多少次運(yùn)行等，以確保芯片最終可以滿足客戶的需要。

近年來，除了傳統(tǒng)芯片巨頭，不少AI算法公司也紛紛發(fā)布了AI芯片。Joseph表示，初創(chuàng)企業(yè)面對大廠具有非常大的挑戰(zhàn)， 要獲得競爭優(yōu)勢必須要非常專注，把有限的資源投在最先進(jìn)的方法和工具上，才可以獲得市場上的成功。

不過，特定的垂直市場能否支撐起這些企業(yè)？北極光創(chuàng)投董事總經(jīng)理?xiàng)罾谠谝淮握搲现赋?，大公司開一顆芯片至少要10億美元的收入。而在AI領(lǐng)域，短時間很難達(dá)到10億美元的體量。“AI存在很多細(xì)分場景，可能每個場景做出一兩億的公司，但是要做到10億并不那么容易?！?

對此，Mentor中國區(qū)總經(jīng)理凌琳表示，物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備將大幅增長，“在十幾年前智能手機(jī)出來之前，大家也都非常焦慮，好像沒有一個好的應(yīng)用可以產(chǎn)生那么多芯片和創(chuàng)新。但是隨著蘋果出來之后，整個智能手機(jī)興盛了十幾年，現(xiàn)在慢慢下來了，所以我們確實(shí)需要找尋另外的成長點(diǎn)。”

AI在打開半導(dǎo)體新市場的同時，也提升了半導(dǎo)體設(shè)計和制造的效率。Joseph以EDA的光刻友好設(shè)計(Litho Friendly Design)舉例，對于一些技術(shù)工藝，芯片設(shè)計人員需要在晶圓代工廠流片和驗(yàn)收之前進(jìn)行光刻友好設(shè)計檢查以提高良率； 在應(yīng)用AI技術(shù)后，這一過程所運(yùn)行的時間只需原來的十分之一, 大大提高了芯片設(shè)計和制造的效率。

“AI再過兩年，就像Linux那樣。每個人都在使用Linux，再過兩年每個人都會使用AI。最關(guān)鍵的是，使用AI具體針對哪一個應(yīng)用，這一點(diǎn)非常重要。”Joseph指出。