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智駕”頻頻失效 傳感器廠家不該在制定測(cè)試規(guī)范時(shí)缺位

一輛開啟NOA 智能輔助駕駛的小米SU7標(biāo)準(zhǔn)版在安徽德上高速公路池祁段發(fā)生嚴(yán)重交通事故,該事件引發(fā)社會(huì)對(duì)智能駕駛失靈的廣泛關(guān)注和討論。


這并非個(gè)例,NOA智駕未識(shí)別錐桶撞上前方工程車,無法識(shí)別跨車道的懸空物體......頻發(fā)的悲劇將智能駕駛安全隱患暴露在公眾視野下,也加深了用戶對(duì)“智駕”的使用焦慮。


在智能駕駛系統(tǒng)中,傳感器相當(dāng)于輛的“眼睛”和“耳朵”,承擔(dān)著收集周圍環(huán)境信息的關(guān)鍵任務(wù),是其“感知-決策-執(zhí)行”中的重要一環(huán)。常見的傳感器包括激光雷達(dá)、車載攝像頭、毫米波雷達(dá)等。有業(yè)內(nèi)人士指出,小米SU7事故中,小米SU7標(biāo)準(zhǔn)版依賴的純視覺方案(攝像頭和算法),缺乏激光雷達(dá)等冗余傳感器,在光線復(fù)雜的夜間高速場(chǎng)景下,對(duì)靜態(tài)障礙物的識(shí)別存在延遲。


綜合分析多個(gè)智駕失靈事件來看,不同類型傳感器之間的協(xié)同工作也面臨挑戰(zhàn),由于數(shù)據(jù)融合算法不夠成熟,傳感器之間在處理數(shù)據(jù)沖突時(shí)存在決策矛盾,影響了智能駕駛系統(tǒng)對(duì)整體環(huán)境的準(zhǔn)確感知。為解決這些問題,傳感器企業(yè)從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)參與制定科學(xué)合理的動(dòng)態(tài)測(cè)試規(guī)范顯得至關(guān)重要。




一、動(dòng)態(tài)模式規(guī)范的制定

動(dòng)態(tài)測(cè)試規(guī)范能夠模擬傳感器在各種復(fù)雜實(shí)際場(chǎng)景下的運(yùn)行狀況,全面檢測(cè)傳感器的性能。通過規(guī)范的測(cè)試,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)傳感器在不同環(huán)境條件、不同行駛狀態(tài)下的缺陷,為技術(shù)改進(jìn)提供依據(jù),從而提升各個(gè)場(chǎng)景下的可靠性、安全性。


當(dāng)然,制定行之有效的動(dòng)態(tài)測(cè)試規(guī)范,需要可落地的實(shí)施路徑。儀商網(wǎng)在走訪行業(yè)學(xué)會(huì)和企業(yè)中發(fā)現(xiàn),建立動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系-攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)-反哺市場(chǎng)的成本策略,成為實(shí)施落地的有效手段。


(1)建立動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系引入“場(chǎng)景復(fù)雜度指數(shù)”,評(píng)估天氣、環(huán)境、參與者密度等各個(gè)維度的影響權(quán)重。例如,近日國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)發(fā)布的《機(jī)械電氣安全 第1部分:用于保護(hù)人員安全的傳感器》(GB/Z 44938.1—2024)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),明確了傳感器在危險(xiǎn)檢測(cè)、環(huán)境適應(yīng)性等方面的技術(shù)指標(biāo),要求傳感器在復(fù)雜環(huán)境(如粉塵、濕度、電磁干擾)下保持穩(wěn)定檢測(cè)能力。


(2)攻關(guān)關(guān)鍵檢測(cè)技術(shù)更高的測(cè)試覆蓋率、更高效的異常分析計(jì)算、更有效的校準(zhǔn)工具等等,是動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系得以落地的關(guān)鍵一步。


(3)有效的商業(yè)策略只有可落地的商業(yè)策略才能真正使得建立的動(dòng)態(tài)測(cè)試規(guī)范持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。上海某傳感器企業(yè)在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)、驗(yàn)證等環(huán)節(jié)就深度導(dǎo)入汽車企業(yè)和部分tier 1供應(yīng)商的產(chǎn)品開發(fā)流程,通過有效的測(cè)試規(guī)范和流程,將產(chǎn)品的測(cè)試開發(fā)綜合成本降低超過50%。



二、失效模式數(shù)據(jù)反哺標(biāo)準(zhǔn)迭代

通過FMEA(失效模式與影響分析)建立傳感器失效數(shù)據(jù)庫(kù)。目前許多行業(yè)協(xié)會(huì)和企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到失效數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的至關(guān)重要性,并需要更多行業(yè)企業(yè)的參與。


據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè),到2030年,60%的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將實(shí)現(xiàn)基于實(shí)時(shí)失效數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)迭代,標(biāo)準(zhǔn)更新周期從當(dāng)前的3-5年縮短至3-6個(gè)月,產(chǎn)品可靠性指標(biāo)可提升50%以上。


這在汽車電子領(lǐng)域、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景已經(jīng)得到實(shí)踐。某頭部車企通過分析曲軸位置傳感器失效數(shù)據(jù)(占整車故障的23%),已經(jīng)推動(dòng)ISO26262增加:ASIL-C級(jí)傳感器需增加雙路冗余設(shè)計(jì)、故障碼觸發(fā)閾值需動(dòng)態(tài)調(diào)整等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。


可以預(yù)見,數(shù)據(jù)反哺標(biāo)準(zhǔn)的模式正在重塑傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)制定流程。



通過加強(qiáng)與下游制造商的合作、參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定、開展仿真測(cè)試與驗(yàn)證等方式,傳感器企業(yè)可在前期積極參與動(dòng)態(tài)測(cè)試規(guī)范的制定工作,將為更多應(yīng)用場(chǎng)景的滲透提供支撐作用。


6月5日,備受矚目的“IMCA第二十一屆國(guó)際論壇2025華南智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車技術(shù)大會(huì)”將于深圳國(guó)際會(huì)展中心隆重舉行。屆時(shí)關(guān)于智能駕駛的發(fā)展趨勢(shì)、關(guān)于傳感器的應(yīng)用發(fā)展,將有更高質(zhì)量的討論,歡迎報(bào)名參與!


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