本期話題

隨著科技迅猛發(fā)展，人工智能已逐漸成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的新引擎。今年全國兩會上，政府工作報告明確提出“人工智能+”行動，為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、推進數(shù)實融合指明了新方向。人工智能不再是一個孤立的技術概念，而是要與各行各業(yè)深度融合，催生出新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，為經(jīng)濟社會的發(fā)展注入強大動力。

人工智能與計量檢測的人工智能計量檢測融合又會產(chǎn)生哪些化學反應？本期“計量檢測賦能人工智能”主題的“專家訪談”欄目，我們邀請到香港中文大學數(shù)學人工智能中心主任曾鐵勇教授，以及廣電計量總經(jīng)理、首席專家明志茂，共同探討計量檢測如何賦能人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以及人工智能在計量檢測行業(yè)的應用前景等議題。

北京亦莊AI研究院 算法科學家 曾鐵勇

香港中文大學終身正教授、數(shù)學人工智能中心（CMAI）主任，國家重點研發(fā)計劃首席科學家，計量檢測AI大模型聯(lián)合創(chuàng)新中心主任。主要研究方向為圖像處理、優(yōu)化、人工智能、科學計算、計算機視覺、機器學習和反問題。實驗室近年來在TPAMI、IJCV、IEEE TIP、TMI, TNNLS、CVPR、ICCV、SIAM等頂級期刊和會議上發(fā)表論文多篇，累計發(fā)表論文200余篇。

廣電計量總經(jīng)理、首席專家 明志茂

工學博士/博士后，正高級工程師。以項目負責人先后承擔國家發(fā)改委、工信部、廣東省科技廳等省部級政府科研項目20余項，獲得廣東省高新技術產(chǎn)品6項。曾獲廣州市高層次人才、廣州市產(chǎn)業(yè)領軍人才杰出人才、廣州科技創(chuàng)新南山獎等榮譽。

01 現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢如何？

曾鐵勇：現(xiàn)階段人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出多維度、多方向的趨勢。在技術創(chuàng)新方面，大模型持續(xù)進化且競爭激烈，眾多高科技企業(yè)紛紛投身建設，推動其影響力不斷增強。此外，人工智能與新興技術的結合也帶來了新突破，比如量子計算與人工智能的結合備受期待，量子計算的強大算力有望為人工智能解決復雜問題提供新可能；同時，類腦智能等技術的探索也在不斷推進，為實現(xiàn)更具動態(tài)涌現(xiàn)能力的人工智能奠定基礎。

在應用拓展方面，行業(yè)應用不斷深入且呈現(xiàn)多元化。從通用場景向各行業(yè)特定場景加速滲透，如制造業(yè)的質(zhì)量檢測與生產(chǎn)優(yōu)化、金融領域的風險評估與智能投顧、醫(yī)療保健領域的疾病診斷與藥物研發(fā)等，人工智能為各行業(yè)帶來產(chǎn)品和流程革新。

02 人工智能在實際應用中遇到了哪些安全或質(zhì)量方面的挑戰(zhàn)？

曾鐵勇：人工智能技術發(fā)展迅猛，但在實際應用中仍面臨著挑戰(zhàn)。例如在數(shù)據(jù)安全方面，人工智能應用需要大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在收集、存儲、傳輸或使用過程中沒有得到妥善的保護，就可能被黑客竊取或惡意利用，造成用戶隱私泄露和財產(chǎn)損失。例如，一些智能助手應用可能會記錄用戶的語音指令和日常對話內(nèi)容，如果這些數(shù)據(jù)被泄露，用戶的隱私將受到威脅。

在模型可靠性方面，由于人工智能模型是基于數(shù)據(jù)訓練得到的，因此在面對新的、未見過的數(shù)據(jù)時，模型的性能可能會有所下降。此外，模型的性能還可能受到硬件故障、軟件漏洞等因素的影響，導致模型的可靠性降低。

另外在應用場景方面，隨著人工智能應用的不斷普及和規(guī)模的不斷擴大，系統(tǒng)的復雜性也會不斷增加。例如，在智能交通系統(tǒng)中，大量的車輛和交通設施都需要與人工智能系統(tǒng)進行交互，這就需要保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

03 人工智能和計量檢測存在著哪些聯(lián)系？計量檢測對于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展有何幫助？

明志茂：人工智能和計量檢測兩者相輔相成，可以起到“1+1>2”的化學效應。人工智能有三大要素，首先要有數(shù)據(jù)，然后是算法、算力。而計量檢測機構通過測試積累了大量的數(shù)據(jù)，利用人工智能手段，可以進一步挖掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而更好地服務人工智能及其他產(chǎn)業(yè)。

除了提供精準的數(shù)據(jù)支撐外，在標準與規(guī)范的制定方面，計量檢測機構也扮演著重要角色。隨著AI技術的快速發(fā)展，人工智能應用相關的計量檢測標準還不完善，對于人工智能算法的評價標準也不夠統(tǒng)一。同時，標準和規(guī)范的制定需要考慮到技術的發(fā)展趨勢、應用場景的多樣性以及數(shù)據(jù)的安全性和可靠性等復雜因素，因此需要由權威的第三方計量檢測機構和行業(yè)一起來制定。

此外，計量檢測技術在人工智能硬件研發(fā)與生產(chǎn)、算法和模型的評估等方面也發(fā)揮著重要的推動作用，比如通過芯片檢測為人工智能優(yōu)化“大腦”，計量校準確保傳感器精度，數(shù)據(jù)評價與分析保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全性等等，計量檢測可謂滲透在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的方方面面。

04 廣電計量在支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面做了哪些布局？

明志茂：廣電計量緊跟國家發(fā)展戰(zhàn)略，加速布局人工智能領域，在技術能力、實驗室建設等多方面形成了先發(fā)優(yōu)勢。

完善一站式技術服務能力：構建了人工智能軟硬件的測試能力，包括人工智能系統(tǒng)的軟件測試、網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全檢測等業(yè)務，建立了覆蓋醫(yī)療器械、手機、電視、計算機、新能源汽車等領域的芯片測評認證體系，以及人工智能產(chǎn)品的硬件的可靠性、化學、電磁兼容等相關檢測與測試能力。

重點實驗室建設：設立人工智能質(zhì)量評價與分析重點實驗室，提供人工智能系統(tǒng)的功能性、可靠性、安全性以及應用場景適應性等關鍵屬性的測試評價和模型算法驗證，推動專利布局、標準研制與產(chǎn)業(yè)升級協(xié)同發(fā)展，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供技術支持和創(chuàng)新動力。

標準研究：依托公司技術研究院和院士工作站，研制人工智能產(chǎn)品測試評價新方法、新標準，參與發(fā)布國內(nèi)首個汽車行業(yè)人工智能技術標準化發(fā)展倡議，并作為副主編單位參編《AI安全大模型 技術指南語料庫》團體標準；聯(lián)合廣東人工智能工業(yè)協(xié)會、北京人工智能標準委員會等開展標準立項、編制等工作。

產(chǎn)學研合作：與北京亦莊人工智能研究院共建計量檢測AI大模型聯(lián)合創(chuàng)新中心，加強內(nèi)部數(shù)智化升級、技術攻關及成果轉化、共建垂直領域大模型、行業(yè)標準制定、市場推廣與品牌聯(lián)合等，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更強大的技術支持和創(chuàng)新能力，共同推進創(chuàng)新、高效、可靠的新技術產(chǎn)品成果轉化。

探索新應用場景：著力開發(fā)量子精密測量、在線監(jiān)測與故障診斷、壽命預測與健康管理等數(shù)智化計量檢測技術的應用場景。如利用Al+大數(shù)據(jù)賦能動車組牽引系統(tǒng)健康管理，引入人工智能算法與大數(shù)據(jù)分析技術，對模型進行評估、優(yōu)化、拓展以及自適應練習，提高模型的可信性、健壯性與準確性，實現(xiàn)動車組牽引系統(tǒng)的故障精準預測和動態(tài)健康管理。

05 作為推進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的代表性技術，人工智能又是如何促進計量檢測行業(yè)發(fā)展的呢？

曾鐵勇：一方面，人工智能可以提高計量檢測的效率和準確性。例如，利用智能算法可以快速處理大量的檢測數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行實時分析和判斷，減少人工操作可能帶來的誤差和不確定性。在一些復雜的計量檢測場景中，人工智能能夠通過模式識別和數(shù)據(jù)分析，更準確地識別出異常情況和潛在問題，例如高端裝備的故障預測與健康管理等。

另一方面，人工智能有助于實現(xiàn)計量檢測的智能化和自動化。如采用機器人測試、自動校準等技術，可以減少對人工的依賴，提高檢測的速度和一致性。同時，人工智能還可以通過對歷史數(shù)據(jù)的學習和分析，為計量檢測提供預測性維護和質(zhì)量控制的建議，幫助企業(yè)提前預防問題的發(fā)生。

當然，人工智能在計量檢測行業(yè)的應用也面臨一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)的安全性、算法的可靠性、標準的制定等問題。但總體而言，人工智能為計量檢測行業(yè)帶來了新的機遇和發(fā)展空間，對于提升行業(yè)的整體水平具有重要意義。